| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3JM4AJN |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.13.50 |
| Última Atualização | 2015:06.15.15.13.50 (UTC) banon |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.13.51 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.03.21.03 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-0076-8 |
| Rótulo | 594 |
| Chave de Citação | VedovatoJacPesLimAra:2015:DeBuFo |
| Título | Detection of burned forests in Amazonia using the Normalized Burn Ratio (NBR) and Linear Spectral Mixture Model from Landsat 8 images  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2015 |
| Data de Acesso | 11 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 675 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Vedovato, Laura Barbosa 2 Jacon, Aline Daniele 3 Pessôa, Ana Carolina Moreira 4 Lima, André 5 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Grupo | 1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 3 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 4 5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 laurabv@dsr.inpe.br |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Endereço de e-Mail | wanderf@dsr.inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR) |
| Localização do Evento | João Pessoa |
| Data | 25-29 abr. 2015 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 2984-2991 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2015-06-15 15:13:51 :: banon -> administrator :: 2018-06-06 03:21:03 :: administrator -> simone :: 2015 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | Wildfires represent a major disturbance factor leading to environmental changes with local or regional impacts. In the Amazon, although fire is associated with several land-practices, the long dry season in some regions, especially during extreme droughts, makes vegetation more susceptible to uncontrolled fires. Furthermore,the burn of biomass is a considerable source of atmospheric pollution, including carbon dioxide, a major greenhouse gas. Due to the large geographical extent of fires at regional and global scales, remote sensing approaches became relevant in the last decades. In this paper, we compare two different methodologies of fire detection for Amazon region and evaluate possible spectral confusions these two methods can generate on the analysis. We compared the Normalized Burn Ratio (NBR) and the Linear Spectral Mixture Model data extracted from high resolution satellite Landsat 8 image. Our results indicate that the detection of burned forests areas using the LSMM index performs better over fragmented landscapes, with a index Kappa of0.68 and 0.66 against a index Kappa for NBR of 0.52 and 0.52, in the study sites B and C respectively. Considering areas less fragmented as study site A in this study, both methodologies showed the same Kappa value (0.88). Thus, considering the complexity of Amazonian landscapes, which encompass both high and low fragmentation areas, the LSMM index is likely to perform better in the detection of burnt forests than the NBR index. |
| Área | SRE |
| Tipo | Monitoramento e modelagem ambiental |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Detection of burned... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Detection of burned... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Detection of burned... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Detection of burned... |
| Arranjo 5 | urlib.net > Produção pgr ATUAIS > SER > Detection of burned... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM4AJN |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4AJN |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | p0594.pdf |
| Grupo de Usuários | banon |
| Visibilidade | shown |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 9 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |